Specifiche scioccanti di NVIDIA GT300 (Fermi)
Sono stati rivelati dettagli sorprendenti sulla struttura e le capacità del nuovo nucleo.
Secondo Brightsideofnews, il GT300 sarà un brutale mostro informatico, mai visto prima. Non è un caso che all'architettura sia stato dato il nome in codice Fermi: Enrico Fermi è stato un fisico italiano che ebbe indubbi meriti nell'inventare il reattore nucleare. Sebbene il GT300 per fortuna non sarà nucleare, potrebbe essere inserito in un reattore.
Specifiche della GPU:
- 3,0 miliardi di transistor
- Produzione TSMC a 40 nm
- Interfaccia di memoria a 384 bit
- 512 core shader [rinominati in core CUDA]
- 32 core shader CUDA per blocco
- 1 MB di cache L1 [cache condivisa da 16 KB]
- 768 KB di cache unificata L2
- Fino a 6 GB di memoria GDDR5
- Mezza velocità, doppia precisione IEEE 754
Come puoi vedere, se le informazioni di cui sopra sono vere, il GT300 conterrà 3 miliardi di transistor, più del doppio degli 200 miliardi del GT1,4. Questo, ovviamente, si tradurrà in un'enorme dimensione del core che ospiterà 16 Stream Multiprocessor (questo è il nuovo nome per i blocchi di sfumature), e queste unità conterranno 32 CUDA core per pezzo, per un totale di 512 CUDA core, o classico chiamato stream processor. La nuova architettura, come l'ultimo G80, sarà caratterizzato da 6 bus di memoria a 64 bit, quindi il suo bus di memoria sarà largo 384 bit. Questa interfaccia è abbinata alla memoria GDDR5 da 1,5, 3 o anche 6 GB. Anche questi numeri sono accattivanti, ma se immaginiamo per un momento i clock a 5 GHz o superiori della GDDR4 combinati con l'interfaccia a 384 bit, assisteremo a larghezze di banda piuttosto approssimative.
GPGPU è morto, cGPU è vivo!
Alla luce di quanto sopra, il GT300 sta prendendo nuove strade, strade che la GPU non ha ancora preso, mirando a una direzione diversa nella funzionalità. L'architettura Fermi esegue 512 operazioni Fused Multiply-Add [FMA] per clock in modalità di precisione semplice, esattamente la metà di quella in modalità a doppia precisione, o 256. Un'altra curiosità è la conoscenza degli standard IEEE. In passato, NVIDIA supportava solo l'aritmetica in virgola mobile IEEE 754-1985, ma il GT300 ha già familiarità con l'ultima versione dello standard IEEE 754-2008, quindi supporta tutti gli standard importanti del settore, presumibilmente senza alcun espediente.
La GPU fornisce il supporto C++ nativo?
L'architettura Fermi fornisce supporto nativo per C [CUDA], C++, DirectCompute, DirectX 11, Fortran, OpenCL, OpenGL 3.1 e OpenGL 3.2. Per la prima volta nella storia, la GPU è in grado di eseguire codice C++ senza grossi bug e degrado delle prestazioni, inoltre se aggiungiamo anche Fortrant o C, è chiaro che NVIDIA ha fatto un buon lavoro.
Questo è tutto ciò che si potrebbe dire in poche parole, speriamo che NVIDIA presenterà il suo ultimo lavoro nelle prossime settimane. Non c'è dubbio che l'architettura GT300 e Fermi non sia solo una nuova GeForce, ma anche una risposta a Intel Larrabee, una soluzione che dovrebbe essere estremamente efficiente, oltre a fornire pieno supporto per i principali standard del settore e, soprattutto, sarà anche un prodotto conveniente e conveniente per l'utente domestico medio.
Per quanto riguarda le possibili varianti: per gli utenti più esigenti, il GT300 sarà ovviamente disponibile su GeForces, e per le aziende professionali e industriali ci saranno i modelli Quado e Tesla, che si gonfieranno di potenza.
La quantità di memoria sulle schede varierà a seconda del pubblico di destinazione, la serie GeForce 380 può includere 1,5 GB, i modelli Quadro e Tesla possono includere 3 o addirittura 6 GB di GDDR5.
Le notizie elaborano informazioni non ufficiali, quindi non vale la pena trattarle come un dato di fatto. In ogni caso, Fermi si inserisce nell'attuale filosofia di NVIDIA, quindi i dati e le descrizioni di cui sopra potrebbero anche essere veri.
