NVIDIA ha riconosciuto i problemi con DLSS
Stanno lavorando alla riparazione, la qualità dell'immagine potrebbe migliorare notevolmente presto.
Andrew Edelsten, direttore tecnico di Deep Learning, ha commentato le critiche al processo DLSS (Deep Learning Super Sampling) in un post sul blog più lungo. Come è noto, NVIDIA fa riferimento con questo nome alla tecnica di anti-aliasing, la cui essenza può ora essere qui ampiamente riassunta calcolando l'immagine da disegnare a una risoluzione inferiore e quindi sostituendo le informazioni mancanti con l'intelligenza artificiale (Tensor core ). Sulla base dell'esperienza fino ad ora, sembra che il DLSS possa offrire una grande velocità, ma la qualità dell'immagine è dannosa, specialmente in Full HD.
Andrew Edelsten ha affermato che il feedback dei giocatori e dei tester è stato esaminato. L'esperto ha anche notato che il DLSS può fornire vantaggi sostanziali solo se il carico della GPU è elevato, ma il gioco continua a non funzionare a 60 FPS stabili ed è anche molto utile se utilizzato con risoluzione 4K. La spiegazione di quest'ultimo è che i Tensor core generano l'immagine finale da circa 3840-2160 milioni di pixel a 3,5 × 5,5 pixel, anche a 1920 × 1080 può essere basata solo su 1-1,5 milioni di pixel. Con meno dati, è molto più difficile produrre un display ottimale, quindi a questo punto i programmatori non hanno un compito facile.
Edelstein ha inoltre rivelato che per Metro Exodus e Battlefield V verranno presto apportate correzioni che renderanno il display meno sfocato oltre al DLSS. Nel primo titolo, il miglioramento previsto è principalmente al di sotto dei 1080p e con risoluzioni ultra-wide, nel secondo a tutte le risoluzioni.
